AI a16z가 본 B2B AI의 핵심- '정보의 생성' 아닌 '정보의 합성' 앤드리슨 호로위츠는 B2B 생성AI가 '정보의 생성'에서 '정보의 합성'으로 초점이 이동할 것으로 봅니다. 비용-편익 측면에서 정보의 합성으로 인사이트를 도출하는 것이 기업 생산성 혁신에 도움이 될 것이라는 예측이죠. 또한 23년 하반기~24년 LLM 기술 혁신은 외부 툴을 자유자재로 붙이는 것에 있다고 보고 있습니다.
AI 세콰이어캐피털 LLM 리포트 3줄 요약-오픈AI 사용 91%, 핵심은 벡터 DB 세콰이어 캐피털이 LLM 스택 리포트를 냈습니다. 88% 기업이 LLM 스택의 핵심이 벡터 DB 등 검색 메커니즘이 될 거라고 봤는데요. 벡터 DB 선두 주자 파인콘은 기업 가치가 7억 5천만 달러(1조원)에 달합니다. 응답 기업들이 원하는 건 결국 기업 맞춤형 AI인데, 구축 방법론 세 가지와 효율적인 방법에 대해 알려드립니다.
AI 오픈AI 샘 알트먼은 왜 한국에 왔을까? 오픈AI 샘 알트먼 CEO가 6월 9일 방한했습니다. 오픈AI 투어 2023에서 전세계 17개국을 방문중인데요. 유럽에서는 규제 제한에 대한 강력한 메시지를 전달하고, 이스라엘에서는 인재 채용, 아부다비에서는 IPO 계획 없음 등 다양한 이야기를 하고 있습니다. 한국에서는 누구를 만나 어떤 이야기를 했는지 살펴봅니다.
AI MS가 오픈AI에 목숨걸지 않는다? AI스타트업이 푹 빠진 OOO 공개👀 마이크로소프트 빌드 2023 발표 내용 50가지 중 하이라이트 5개만 요약했습니다. 애저 클라우드 위에서 오픈AI 모델 말고도 오픈소스 AI 모델들을 쉽게 쓸 수 있게 되었는데요. MS의 큰 그림은 무엇일까요? 요즘 AI 스타트업이 푹 빠진 랭체인도 알아봅니다.
AI 오픈AI에 내 개인정보 삭제 요청하는 방법⛔ 생성형 AI 스타트업 기업 가치가 작년 대비 두 배 이상 치솟고 있습니다. VC들의 투자 열기도 뜨겁습니다. 오픈AI에 내 개인정보 삭제 요청하는 방법, LLM 오픈소스 경쟁에서 어부지리를 얻게 될 기업은 어디인지 다뤄보았습니다.
AI 챗GPT 출시 후, 최대 수혜주는 옥타? 죽어가는 메타?👀 챗GPT 출시 이후 MS와 구글의 실적 발표가 있었습니다. 누가 승리했을까요? 챗GPT 사용량이 늘수록 웃을 수밖에 없는 서비스 기업은 어디일까요? 그리고 무료인 챗GPT에 비즈니스 모델이 위협받는 스타트업은 어디인지 정리해 봤습니다.
AI AI스타트업 마케터가 써 본 핵심 프롬프트 ◀챗GPT 프롬프트 전략 7 챗GPT 결과물의 퀄리티를 극대화하려면 프롬프트를 조정하는 수밖에 없습니다. 지난 5개월간 직접 써보며 이것이야말로 핵심이다 싶은 프롬프트 전략을 7가지로 정리해 봤습니다. step by step의 매직도 알려드립니다.
AI 구글은 의도를 팔고, 오픈AI는 행동을 판다 ◀챗GPT 플러그인 오픈 AI는 챗GPT 플러그인을 왜 내놨을까요? AI업계의 앱스토어를 만들기 위해서일까요? 구글을 압도할 더 큰 비즈니스 모델이 숨어있습니다.
AI GPT-4가 챗GPT를 능가한 세 가지 방법=멀티 모달+긴 토큰+💬 GPT-4는 챗GPT에 비해 멀티 모달, 길어진 토큰, 그리고 SYSTEM을 통한 정교해진 명령어 입력이 세 가지 큰 특징인데요. 이미지가 입력이 되고, 토큰이 길어지면 어떤 것까지 가능하게 될까요? 기업의 비즈니스에 영향을 미칠 애플리케이션이 폭발적으로 등장할 예정입니다.
AI 챗GPT 원리와 개념, 사용법과 프롬프트 엔지니어링까지 종합편 챗GPT의 원리와 개념, 챗GPT와 GPT-3의 차이, 챗GPT 탈옥하는 법과 한계점, 챗GPT를 잘 쓸 수 있게 하는 프롬프트 엔지니어링까지 올거나이즈의 인사이트를 한방에 담았습니다.
case study [Case Study] 월 5천 건 사내 문의, Alli로 헬프데스크 자동화 - 미쓰비시 케미컬 미쓰비시 케미컬 시스템은 올거나이즈의 AI 챗봇 ‘Alli’를 도입하여 그룹 계열사용 지원 업무 서비스를 하고 있습니다. 월 5천 건의 사내 문의로 IT 헬프데스크를 자동화하고, 사용자들이 직접 빠르게 답을 얻을 수 있도록 하고 있습니다.
Homepage Main 올거나이즈 첫 글로벌 오프사이트, 태국 파타야에서 5일간 진행 allganize의 첫 글로벌 오프사이트가 2022년 12월13일부터 17일까지 5일간 태국 파타야에서 진행되었습니다. 한국, 일본, 미국, 인도에서 화상회의로, 메신저로 함께 일하던 동료를 실제로 만나서 같이 밥 먹고 이야기하고 미래의 방향성을 논의했습니다!
Homepage Main 최신 AI 트렌드, 올거나이즈 뉴스레터로 편하게 받아보세요! 올거나이즈는 자연어 인지검색 솔루션을 만들면서 AI 업계 동향과 기술 트렌드를 열심히 공부하고 있습니다. 올거나이즈가 살펴보고 있는 리포트와 뉴스 등을 여러분께도 같이 공유하려고 합니다. Alli를 정말 잘 활용하고 계신 고객들의 사례도 직접 취재해 알려드릴게요. 2주에 한번씩, 여러분께 소식 전하려고 합니다.
case study [Case Study] 다우기술, 2800개의 고객 질문을 'Alli'로 자동 대응 다우기술은 클라우드 SaaS 환경에 맞는 고객 지원을 위해 올거나이즈의 알리를 도입했습니다. 2800여 개 고객 질문을 FAQ로 등록해 자동 응답하고, 유사 질문도 AI가 제안해 관리가 편해졌습니다. 콘텐츠 기반의 비대면 고객지원 서비스를 Alli로 구축하세요
case study [Case Study] 사용자 문의 70% Alli로 자동 해결 - 엔라이즈 동네 친구가 필요할 때 찾는 앱 위피는 고객 대응을 올거나이즈의 Alli로 하고 있습니다. 1인 매니저가 결제, 인증부터 사건사고 예방까지 고객 문의를 자동화해서 고객경험을 개선할 수 있었던 건 Alli 덕분입니다.
case study [Case Study] 챗봇 안에서 미니 게임까지 제작 가능한 AI 업무 파트너 - 스마일게이트 메가포트 스마일게이트 메가포트는 올거나이즈의 Alli를 도입해 고객 문의 자동 응답률 85%를 기록했습니다. 알리의 직관적인 UI, 노코드 플랫폼에서 제공하는 변수, 함수 등으로 미니 게임도 제작해 활용중입니다. 알리는 AI 챗봇 그 이상의 업무 파트너입니다.
case study 노무라증권, 올거나이즈의 AI 챗봇 ‘알리(Alli)’ 도입 노무라 증권이 AI 챗봇 솔루션 4개를 비교한 결과, 올거나이즈의 '알리(Alli)'가 비용 대비 효과가 가장 좋았습니다. 특히 AI 성능, 학습 없이 답변 정확도가 뛰어난 점이 높은 점수를 받았습니다. 노무라 증권은 원스톡 앱에 알리를 도입했습니다.
case study [Case Study] 고객상담 60% 이상 Alli로 자동화, 상담사는 고객 경험 개선에 집중 - HMI 케이타운포유 K팝 팬덤 플랫폼 '케이타운포유'는 올거나이즈의 AI 챗봇 Alli를 통해 고객 상담의 60%를 자동으로 처리하고 있습니다. 상담사들은 사전에 문제를 파악하고, 고객 경험을 개선하는 일에 더 집중할 수 있게 되었습니다.
Alli User Guide - 연동하기 노드 (기본) Alli 에 새로운 노드인 "연동하기 (기본)" 노드가 추가되었습니다. 이 노드를 이용하면 Alli 에 써드파티 앱을 쉽게 연동하고 특정한 액션을 수행할 수 있습니다.
Homepage Main 재택근무 우선 정책, 실리콘밸리의 위기 혹은 기회 점점 더 많은 기술 기업들이 재택 우선, 혹은 재택 친화적 근무 환경을 제공하고 있는데요, 즉 대부분의 혹은 모든 임직원들에게 재택근무를 우선적으로 선택할 수 있도록 장려하고 있다는 뜻입니다.
Homepage Main 보다 효율적인, 동시에 보다 인간적인 고객 서비스 봇 구현하기 FAQ 답변봇의 부상과 함께 언제나 같은 답변이 아니라 상황과 대화 상대를 고려하는, 보다 인간적인 상호작용과 동시에 더욱 신속한 문제 해결이 가능한 봇 대화 경험을 원하는 목소리가 높아지고 있습니다.
Homepage Main AI로 언어의 장벽을 극복하기: 지식 탐색 및 공유 글로벌 기업에서 필요한 지식이 모르는 언어로 존재하고 있을 때, 그 지식을 찾아내는 것이 cross-language question answering (CLQA) 입니다. #cognitive search #인지검색
Homepage Main 로봇 업무 자동화(Robotic Process Automation, RPA)란? 비생산적인 업무는 임직원의 창의성과 업무 의욕을 떨어뜨리며, 고객 불만족으로 이어질 수도 있습니다. 업무 자동화는 이 문제를 해결하고 업무 프로세스를 효율화하기 위한 훌륭한 대안입니다.
Homepage Main 0.1%의 패러미터만으로 GPT-3 를 능가하기 "이번 작업을 통해 패러미터 수가 수백, 수천분의 1 밖에 되지 않는 언어 모델만으로도 GPT-3 와 유사한 성능을 낼 수 있다는 것을 보여주었다" #AI #GPT-3 #딥러닝
Homepage Main 존 매카시(John McCarthy)와 AI 의 미래 인공지능 분야에서 많은 업적을 남긴 위대한 과학자, 존 매카시(John McCarthy)가 살아있었다면 오늘로 93세가 되었을 것입니다. 그의 생일을 맞이해 간단히 그의 생애와 업적을 공유해 보고자 합니다.