AI 오픈AI의 retrieval은 못하는데 올거나이즈는 잘하는 것? - 복잡한 표에서 답 찾기 오픈AI가 어시스턴트 API의 툴로 retrieval 기능을 통해 파일을 업로드해 답을 찾는 것을 선보였습니다. 올거나이즈는 오픈AI의 발표 전부터 RAG 기능을 제품에 적용했고, RAG에 사용자 피드백을 반영하는 등 실제 사용 고객을 위한 장치를 마련해 두었는데요. 오픈AI vs. 올거나이즈, 복잡한 표에서 답을 잘 찾는 솔루션은 무엇이었을까요? 비교해서 바로 보여드립니다.
AI 기업용 금융 특화 LLM 모델 만들기 (2)- 학습전략과 비용 회사 내부의 약어, 전문 용어를 알아듣는 AI를 도입하려면, 비용이 어떻게 될까요? 데이터는 얼마나 준비해야 할까요? ROI를 위한 성능 평가는 어떻게 해야할까요? 기업용 금융 특화 LLM 모델을 만든 올거나이즈의 신기빈 CAIO가 LLM 학습 전략과 노하우를 상세하게 공유합니다.
AI 기업용 금융 특화 LLM 모델 만들기 (1)- 필요성과 RAG 기업용 산업 특화 LLM 모델이 꼭 필요할까요? 오픈AI의 GPT-4를 쓰면 되는 게 아닐까요? 올거나이즈의 신기빈 CAIO가 알리 파이낸스 LLM(기업용 금융 특화 LLM)을 만들면서 해왔던 고민과 학습 전략에 대해 노하우를 공유합니다. RAG, 프롬프트 엔지니어링 외에도 기업이 산업 특화 LLM을 어떻게 잘 써야할지 인사이트를 얻으실 수 있습니다.
case study 노무라증권, 올거나이즈의 AI 챗봇 ‘알리(Alli)’ 도입 노무라 증권이 AI 챗봇 솔루션 4개를 비교한 결과, 올거나이즈의 '알리(Alli)'가 비용 대비 효과가 가장 좋았습니다. 특히 AI 성능, 학습 없이 답변 정확도가 뛰어난 점이 높은 점수를 받았습니다. 노무라 증권은 원스톡 앱에 알리를 도입했습니다.
Homepage Main [백서] 대화형 AI (답변봇) 도입 성공 사례와 핵심 성공 요인 4가지 비즈니스의 성과를 높이기 위한 다른 툴들과 마찬가지로, 대화형 AI 또한 성공적인 도입을 위한 몇가지 중요한 요인들을 가지고 있습니다. 뛰어난 AI 성능이라는 대답은 절반만 정답이라고 할 수 있습니다. #케이스스터디 #whitepaper #레퍼런스 #소식 #공지 #뉴스
Alli Featured [Case Study] 스마일게이트 메가포트, Alli Answer Bot 최신 기능 도입으로 AI 응답율 88% 달성 온라인 게임 고객 서비스에 Alli 도입으로 AI 응답율 88% 달성, 단순 안내 문의 30% 감소, 재문의 감소로 인해 전체 고객 문의 15% 감소와 함께 Alli 챗 빌더를 활용한 미니게임 제작 등으로 고객 만족도 제고 #케이스스터디 #레퍼런스
Alli [Case Study] 간단한 기능 조합으로 AI 답변봇 응답율 91% 달성 AI Answer Bot, Alli 는 뛰어난 정확도의 자연어 이해 AI 를 이용해 고객 질문에 대한 높은 응답율을 보장합니다. 그런데 Alli 에는 이외에도 더 높은 응답율을 달성할 수 있는 기능들이 많이 있다는 것, 알고 계셨나요? #가이드 #매뉴얼
Alli [Case Study] AI 비서를 활용해 고객 문의의 2/3를 30초 내에 해결하기 고객과의 개별 계약이 필요한 업계, 예를 들어 보험업이나 온라인 커머스 플랫폼 등에 종사하고 있는 사람이라면, 개별 고객의 서로 다른 문의와 요청을 신속/정확하게 처리하는 것의 어려움을 잘 알고 있을 것입니다. #케이스스터디 #레퍼런스
Alli Featured [Case Study] AI Answer Bot 도입 후 4개월, 내부 고객 대응 업무 50% 이상 자동화 블룸버그 리포트에 따르면, 글로벌 기업들에서 임직원 100명당 평균 HR 담당자 수의 비율은 2018년 기준으로 사상 최고치인 1.5 를 기록했으며, 전체 인건비 중 HR 담당자의 인건비 비중 또한 2.8로 사상 최고치라고 합니다. #케이스스터디 #레퍼런스
main Featured [Case Study] 일본 통신사 KDDI의 프로젝트 AI 챗봇 “Alli”가 실현하는 고객과의 새로운 커뮤니케이션의 형태...맞춤형 대화 설계, 대화 정보 DB화 등 풍부한 기능과 간단하고 편리한 UI/UX #케이스스터디 #레퍼런스