[백서] 금융권 AI 도입 전략과 베스트 활용 사례

11월 9일, ‘2023 동아뉴센테니얼포럼’에서 기조 강연에 나선 미래학자 제이슨 솅커 퓨처리스트 인스티튜트 의장은 “AI가 가장 큰 가치를 더할 수 있는 분야는 금융”이라며 “금융산업은 AI 도입을 통해 효율성과 경쟁력을 높이는 등 투자자본수익률(ROI)이 다른 산업보다 높다”고 말했습니다.

최근 금융권에서는 알고리즘에 따라 로봇이 직접 투자하는 ‘로보 어드바이저’나 AI가 개인 맞춤형 지수를 만들어 주는 ‘다이렉트 인덱싱’ 등의 서비스가 나오고 있죠. 자금세탁 방지나 은행의 스트레스 테스트, 신용평가 등에도 AI가 활용되고 있고요.

프레시던스 리서치에 따르면 글로벌 금융시장에서 생성형 AI의 시장 규모는 올해 약 12억 달러에서 2032년 약 112억 달러로 10배 가량 급성장할 것으로 전망됩니다.

이렇게 급성장하고 있는 금융 시장에서의 생성형 AI 트렌드에 대해 올거나이즈가 기술 백서 "금융권 AI 도입 전략과 베스트 활용 사례"를 발간했습니다.

금융 분야의 AI 백서 | Allganize의 전략 및 사용 사례

금융 부문의 AI 구현에 대한 Allganize의 자세한 백서를 살펴보세요. AI가 어떻게 금융을 재편하고 리스크 관리, 고객 경험, 운영 효율성을 향상시키는지 보여주는 혁신적인 전략과 실제 사용 사례를 살펴보세요.

Allganize의 전략 및 사용 사례

금융권의 핵심 KPI인 고객 경험 향상을 이끄는 AI 전략, 생성 AI를 도입할 때의 세 가지 과제 등 금융 AI 트랜스포메이션을 위한 전략과 사례를 소개합니다.

특히 LLM의 할루시네이션(환각)을 줄이는 RAG를 금융권 AI에 적용할 때 어떤 것을 주의하고 어떤 기준을 세워야 하는지에 대한 설명과 함께 실제 적용 사례들을 담았습니다.

금융권 AI 도입을 효과적으로 하기 위해 고민 중이라면, 올거나이즈의 기술 백서를 살펴보시면 도움이 되실 것입니다.