2020년은 세계적으로 어려운 한해가 되고 있습니다. 코로나 바이러스, COVID-19 의 대유행은 비즈니스가 운영되는 방식을 바꾸어 놓았고, 수많은 사람들이 직업을 잃거나 재택근무를 시작하게 되기도 했죠. 주식 시장은 불안해졌고 글로벌 공급망도 흔들리기 시작했습니다.

그러나 이 모든 것과 함께 다양한 신기술의 적용과 발전이 가속화되고 있는 것도 사실입니다. AI(인공지능) 도 그 중 하나로, 많은 기업들이 다양한 업무 분야에 AI 를 적용하기 시작하였습니다. 이 새로운 트렌드는 인공지능 산업이 코로나 바이러스 이후에 어떤 모습으로 발전해 나갈지에 대한 힌트를 주고 있는데요, 기업들은 이 시기 전략적으로 필수적이지 않은 비용을 절감해야 함과 동시에 대유행 이후 역시 대비해야 하는 숙제를 안게 되었고, 인공지능이 이런 상황에서 큰 도움을 줄 수 있는 기술로 인식되기 시작한 것이죠.

바야흐르 다방면에 적용된 AI 기술이 인간의 삶에 더욱 깊숙히 침투하게 되는 시기가 오고 있습니다. 여기에는 예를 들면 약품이나 음식과 같은 필수재를 비대면으로 소비자에게 전달할 수 있는 로봇 배달, 그리고 이를 뒷받침하는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술 등이 포함됩니다. 자연어 처리 기술의 발전은 사람이 사용하는 언어의 미묘한 뉘앙스와 문맥을 이해하여 미스커뮤니케이션을 최소화하는 방향으로 착실히 진화하고 있으며, 이는 부드러운 고객 경험으로 이어집니다. 즉 사람과의 접촉을 최소화하면서도 편리성을 놓치지 않는 사용자 경험을 제공할 수 있다는 뜻입니다.

많은 사람들이 재택근무를 시작하면서 세미나, 미팅이나 컨퍼런스 등이 줌(Zoom) 혹은 스카이프(Skype) 와 같은 화상 회의 솔루션을 통해 진행되기 시작했고, 동시에 많은 기업이 이번 대유행으로 인해 큰 매출 손실을 기록하고 있습니다. 이에 재택근무가 여러 산업군에서 지속적인 근무의 형태로 남을 가능성이 높아지고 있으며, 이와 함께 기업들이 건물 보유나 임대 등 부동산 자산에의 소비를 줄이고 그 비용을 AI 도입과 같은 사업 운영 역량 강화에 투자하기 시작할 것이 예측됩니다.

의료 부문

코로나바이러스 이후 병원들은 병원 수용 능력의 제한으로 인한 예약 환자의 스케쥴 변경 등 다양한 추가 업무를 소화해야 할 것입니다. 이런 상황 하에서도 환자들에게는 항상 시의적절한 조치가 필요하며, 이때 인공지능의 활용은 큰 도움이 될 수 있습니다. AI 기반의 챗봇 혹은 가상 개인 비서는 환자가 필요한 의료 서비스에 효율적으로 엑세스하는 데 도움을 줄 수 있는데, 이는 특히 의사나 간호사 인력이 부족한 상황에서 더욱 효과적입니다. 운영 비용을 최소화하면서도 필요한 서비스가 제시간에 제공될 수 있도록 도와줌은 물론, 환자가 병원을 방문하지 않고 필요한 진료나 서비스를 받도록 할 수도 있습니다.

또한 의료진이 자연어 이해 AI 를 활용하면 복잡한 의료 관련 기록이나 메모를 간단하게 작성할 수 있는데요, 이렇게 부가적인 업무에 들어가는 시간을 줄임으로서 실제 환자를 케어하는 시간을 더 많이 확보할 수 있습니다. 이는 대유행과 함께 찾아온 의사 / 간호사의 번아웃 현상을 줄여주는 데 크게 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.

제조 부문

제조업은 코로나바이러스 유행 이후의 AI 도입이라는 측면에서 가장 드라마틱한 변화가 일어날 것으로 예측되는 산업군입니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA, Robotic Process Automation) 이 그 어느때보다 요구되는 시기이기 때문입니다. AI 기술이 적용된 로봇은 인간의 개입을 최소화하면서도 더욱 빠르고 효율적으로 작업할 수 있습니다. 이는 운영 비용을 줄여 줄 뿐 아니라 현장을 안전하게 유지할 수 있도록 해 줍니다. 대유행 동안 혹은 이후 많은 제조업체가 대규모로 인력 계획 및 운영 계획을 수정할 것으로 보이며, 특히 AI 를 적극적으로 도입하는 기업은 반복적인 업무를 자동화하여 생산성 증대는 물론 임직원이 보다 창조적이고 생산적인 업무에 집중할 수 있도록 할 수 있을 것입니다.

마케팅 부문

마케팅 담당자들에게 2020년은 코로나 이후의 새로운 환경을 이해하고 적응하기 위한 힘겨운 한해가 되고 있습니다. 기존과 전혀 다른 마케팅 환경에서 어떻게 효과적으로 마케팅을 집행할 것인지에 대해 누구도 답을 가지고 있지 않은 상황에서, 많은 마케터들이 새로운 기술들을 도입하여 돌파구를 찾고 있습니다. 이에 코로나 이후의 마케팅 영역에도 역시 AI 가 큰 변화를 초래할 것으로 보이는데요, 세계적으로 격변할 마케팅 관련 고객 데이터에서 필요한 인사이트를 뽑아내는 것은 물론, 이를 활용해 서로 다른 고객 그룹에게 최적화된 마케팅 전략을 세우는 데에도 AI 기반의 다양한 서비스들이 많은 도움을 줄 것입니다.

교육 부문

코로나 이후 교육 부문에서도 AI 는 많은 변화를 가져올 것입니다. 인공지능은 교육 현장에서의 경험을 일변시킬 것으로 기대되는데요, 바이러스로 인해 많은 교육기관들이 초/중/고등을 막론하고 원격 교육을 적극적으로 도입할 수 밖에 없었고, 이는 학생들에게 개인화된 피드백을 줄 수 있는 방법이나 교사/강사의 부재시에도 적절한 가이드를 줄 수 있는 방법에 대한 필요성을 환기시켰습니다. AI 가 적용된 다양한 기술들이 이에 해결책으로 등장할 것으로 보이는데, 예를 들어 자연어 처리 (NLP) 기술은 교사가 과제를 공정하게 채점하고 리뷰할 수 있도록 도와줄 수 있으며 이를 통해 부가적인 업무량을 크게 줄여줄 수 있습니다. 혹은 AI 가 학습이 부진한 학생들을 미연에 판별하여 필요한 도움을 받을 수 있도록 해 줄 수도 있으며, 교사는 관련 자료를 활용해 본연의 임무인 지식의 전달에 더욱 충실할 수 있습니다.

세계는 지금 역사적인 전환점에 서 있다고 해도 과언이 아닙니다. 코로나 바이러스의 대유행은 사람들의 삶의 모습을 크게 바꾸어 놓았으며, 여전히 대유행 이후의 세상이 어떻게 변화될 것인지에 대한 거대한 의문을 남기고 있습니다. 누구도 아직 이에 명확하게 대답을 내놓지는 못하고 있지만, 인공지능이 여기에서 큰 역할을 할 것이라는 것은 공통적으로 언급되고 있습니다. 여전히 첨단 기술의 하나로 분류되고 있지만 인공지능은 이제 보다 다양한 측면에서 우리의 삶에 영향을 주기 시작할 것이며, 이는 코로나 이후의 세계 경제에 활력을 불어넣을 수 있는 하나의 촉매제가 될 것입니다.