1. Problem 정보 검색(IR)과 자연어 처리(NLP) 분야에서 동의어 문제는 오랜 기간 해결해야 할 과제로 여겨져 왔습니다. 특히, 의료, 법률, 기술, 금융 같은 전문 분야에서는 동일한 개념이 다양한 표현으로 사용됩니다. 이를 정확하게 매칭하지 않으면 중요한 정보를 놓칠 수 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서 "전자의무기록"과 "

생성형 AI의 환각을 줄이고 보다 정확한 답변을 제공하기 위해서는 RAG의 성능이 무엇보다 중요합니다. 이때 문서에서 가장 정확한 내용을 '검색(Retrieval)'하기 위해 다양한 기술적 발전이 있었습니다. 그 중에서도 올거나이즈의 Alli는 정밀도를 유지하면서도 보다 효율적인 Raranking 전략을 도입하였습니다. 문맥을 이해하고 추론하는 Reranker에 대해 올거나이즈 RAG팀의 조한준님과 이정훈 팀장님이 설명해