AI 오픈AI의 retrieval은 못하는데 올거나이즈는 잘하는 것? - 복잡한 표에서 답 찾기 오픈AI가 어시스턴트 API의 툴로 retrieval 기능을 통해 파일을 업로드해 답을 찾는 것을 선보였습니다. 올거나이즈는 오픈AI 의 발표 전부터 RAG 기능을 제품에 적용했고, RAG에 사용자 피드백을 반영하는 등 실제 사용 고객을 위한 장치를 마련해 두었는데요. 오픈AI vs. 올거나이즈, 복잡한 표에서 답을 잘 찾는 솔루션은 무엇이었을까요? 비교해서 바로 보여드립니다.
AI 기업용 금융 특화 LLM 모델 만들기 (2)- 학습전략과 비용 회사 내부의 약어, 전문 용어를 알아듣는 AI를 도입하려면, 비용이 어떻게 될까요? 데이터는 얼마나 준비해야 할까요? ROI를 위한 성능 평가는 어떻게 해야할까요? 기업용 금융 특화 LLM 모델을 만든 올거나이즈의 신기빈 CAIO가 LLM 학습 전략과 노하우를 상세하게 공유합니다.
AI 기업용 금융 특화 LLM 모델 만들기 (1)- 필요성과 RAG 기업용 산업 특화 LLM 모델이 꼭 필요할까요? 오픈AI의 GPT-4를 쓰면 되는 게 아닐까요? 올거나이즈의 신기빈 CAIO가 알리 파이낸스 LLM(기업용 금융 특화 LLM)을 만들면서 해왔던 고민과 학습 전략에 대해 노하우를 공유합니다. RAG, 프롬프트 엔지니어링 외에도 기업이 산업 특화 LLM을 어떻게 잘 써야할지 인사이트를 얻으실 수 있습니다.
AI 챗GPT 원리와 개념, 사용법과 프롬프트 엔지니어링까지 종합편 챗GPT의 원리와 개념, 챗GPT와 GPT-3의 차이, 챗GPT 탈옥하는 법과 한계점, 챗GPT를 잘 쓸 수 있게 하는 프롬프트 엔지니어링까지 올거나이즈의 인사이트를 한방에 담았습니다.
Homepage Main 0.1%의 패러미터만으로 GPT-3 를 능가하기 "이번 작업을 통해 패러미터 수가 수백, 수천분의 1 밖에 되지 않는 언어 모델만으로도 GPT-3 와 유사한 성능을 낼 수 있다는 것을 보여주었다" #AI #GPT-3 #딥러닝
