[세미나] 24년 금융권 AI 도입 전략
올거나이즈+래블업+SKT가 2024년 금융권 기업의 AI 도입 전략과 활용 노하우를 공유합니다. AI를 활용한 금융 분석, 차세대 금융을 위한 LLM 앱을 소개합니다. 금융권에서 AI를 도입할 때의 주의점, AI 프로젝트를 효율적으로 운영하고 관리하며 생산성을 혁신할 수 있는 방법에 대해 알려드리겠습니다.
![[세미나] 24년 금융권 AI 도입 전략](/content/images/size/w2000/2024/01/allganize.png)
2023년이 AI의 잠재력을 고민한 해라면,
2024년은 본격적으로 AI로 생산성을 혁신하는 해가 될 것입니다.
앞서가는 금융업의 리더들은 AI 도입을 통해 효율성과 경쟁력을 높이고 있습니다. 프레시던스 리서치에 따르면 글로벌 금융시장에서 생성 AI의 시장 규모는 23년 약 12억 달러에서 2032년 약 112억 달러로 10배 가량 급성장할 것으로 전망됩니다.
금융업 의사결정권자, 임직원은 AI 도입에 대한 걱정과 우려가 많으신데요.
보안이 중요한 금융에서, AI 도입을 어떻게 안전하게 할 수 있을까요?
금융 전문용어와 약어를 알아듣는 AI 어시스턴트를 만들 수 있을까요?
온프레미스로 AI를 사용해도 경쟁우위를 유지할 수 있을까요?
올거나이즈, 래블업, SKT가2024년 금융권 AI 도입 전략과 활용 노하우를 공유하겠습니다.
19:00 ~ 19:10 (10분)
오프닝
금융권의 AI 비즈니스 임팩트 관련, 사전 등록시 받은 질문과 고민을 공유합니다. 고민하셨던 내용에 대한 충분한 답을 얻어가실 수 있도록 마지막에 질의응답 시간도 가집니다.
19:10 ~ 19:40 (30분)
Backend.AI와 거대 언어 모델: 금융 분석에서 비즈니스 인사이트까지
래블업, 신정규 대표
이 발표는 금융 분야에서 Backend.AI와 거대 언어 모델을 활용하여 어떻게 업무를 혁신할 수 있는지 탐구합니다. 에어갭 환경에서의 Backend.AI 활용 사례와 거대 언어 모델을 이용한 인사이트 도출 과정을 통해, AI 기술 도입의 전략적 접근을 소개합니다. 금융 분석과 자동화에서 AI의 가능성을 살펴보며, 이 기술들이 비즈니스 환경에 어떻게 효과적으로 적용될 수 있는지에 대한 실용적인 아이디어를 공유하고자 합니다.
19:40 ~ 20:10 (30분)
차세대 금융 AI를 위한 LLM 기반 앱 - 데모와 프로덕션의 간극
올거나이즈, 이창수 대표
이코노미스트의 2024년 전망 핵심 키워드 10개 중 하나는 'AI의 현실화'입니다. 24년은 기업의 실무 현장에서 바로 사용할 수 있는 LLM 앱이 본격적으로 활용되는 한 해가 될 것입니다. 금융권에서 LLM 기반 앱으로 프로덕션을 할 때 생기는 이슈, 이를 극복하는 전략과 노하우를 공유하며, 차세대 금융 AI를 위한 실전 LLM 앱 케이스를 소개하겠습니다.
20:10 ~ 20:40 (30분)
SKT LLM 및 기업 내/외부 주요 도입 사례 소개
SK텔레콤, 강향홍 매니저
SK텔레콤에서 사업 중인 Multi LLM 및 사업 방향성과 그 중 SK텔레콤에서 보유한 A.X LLM을 활용한 각 산업별 AI 도입 전략 및 사례를 소개합니다. 금융권 또는 기업에서 대규모로 AI 프로젝트를 도입할 때 단계별 고려사항에 대해서 발표합니다.
20:40 ~ 21:00 (30분)
패널토론 및 질의응답
3사 발표자
금융권에서 AI를 도입할 때의 주의점, AI 프로젝트를 효율적으로 운영하고 관리하며생산성을 혁신할 수 있는 방법에 대해 3사 발표자가 함께 토론합니다. 사전 등록시 받은 질문에 대한 답도 얻어가실 수 있습니다.
참가 신청은 아래 링크에서 하실 수 있습니다.