Alli [Updated] Alli User Guide - 업로드한 문서에서 답변 추출하기 Alli는 기계 독해(Machine Reading Comprehension, MRC) 를 이용하여 미리 업로드해 둔 문서에서 바로 이용자의 질문에 대한 대답을 찾을 수 있습니다. 찾은 대답은 '미답변' 탭에 등록되어 추후 간단하게 FAQ 데이터베이스에 등록할 수 있으며, 바로 대답을 이용자에게 보여주는 것도 가능합니다. #가이드 #매뉴얼
Homepage Main [Case Study] PERSOL, AI Answer Bot 도입 후 2개월만에 고객대응 자동화에 큰 성과 Alli 를 최종적으로 선정한 이유는 아래와 같습니다. 경쟁사 대비 압도적으로 높은 FAQ 정확도, 이용자 관점에서 훌륭한 UI/UX, 필수적인 기 구축 기능 및 매력적인 개발 예정 기능, 가격과 가격 대비 성능, 빠른 속도의 기능 업데이트, 또한 최첨단 기술을 이용한 유니크한 기능이 적용되어 있다는 점도 크게 작용했습니다 (기계독해 등). #케이스스터디 #레퍼런스 #답변봇
[Allganize News] Global 하게 바쁜 Allganize의 근황을 소개합니다. 7/23~24 양일간, Allganize는 한국, 미국, 일본 등 3개국에서 직접 고객사와 만나 Allganize 와 NLU AI를 소개하고 홍보하는 시간을 가졌습니다. 3개국에서 맹활약하는 Allganize 의 모습을 소개합니다! #뉴스 #소식 #공지
[AI Tech Talk]비즈니스 문제를 해결하는 AI 7월 16일, 강남역에 위치한 현대카드 스튜디오 블랙에서는 "비즈니스 문제를 해결하는 AI"라는 주제로 Tech Talk이 진행되었습니다. Allganize에서는 신기빈 CTO가 참석하여 자연어 이해(NLU)가 기반 기업용 기계독해/Q&A 솔루션에 관한 이야기를 전했습니다. #뉴스 #소식 #공지
main [Case Study] 일본 통신사 KDDI의 프로젝트 AI 챗봇 “Alli”가 실현하는 고객과의 새로운 커뮤니케이션의 형태...맞춤형 대화 설계, 대화 정보 DB화 등 풍부한 기능과 간단하고 편리한 UI/UX #케이스스터디 #레퍼런스
