이제 문서 검색 AI 모델 트레이닝을 위한 트레이닝 데이터를 직접 업로드할 수 있습니다 (문서 검색과 지식 베이스에 대한 일반적인 내용은 해당 유저 가이드를 참고하세요). 아래에서 자세한 내용을 알아보겠습니다.

AI 모델 트레이닝이란?

Alli는 문서에서 질문에 대한 답을 추출하기 위해 사전에 미리 훈련된 AI 모델을 사용합니다. 이에 추가로 특정 산업 도메인(금융, 보험 등), 혹은 특정 기업/조적에서 사용되는 데이터를 학습시키면 문서 검색 결과가 더욱 정확해지게 되는데요, 아래는 예시를 위해 단 한개의 트레이닝 데이터를 입력한 전/후의 문서 검색 결과 비교입니다.

트레이닝 이전
트레이닝 이후

물론 더 많은 데이터를 추가하면 더욱 좋은 결과를 예상할 수 있습니다.

모델 트레이닝 방법

우선 트레이닝 데이터를 관리하기 위해 지식 베이스 > 문서 메뉴로 이동한 후, 우측 상단의 'AI 모델 관리 버튼'을 클릭하고 '트레이닝 데이터 관리' 를 선택합니다.

트레이닝 데이터 관리 메뉴 위치

여기에서 직접 트레이닝 데이터를 입력, 수정 및 삭제할 수 있습니다. 또한 업로드 아이콘을 클릭해 다수의 트레이닝 데이터를 한꺼번에 업로드할 수도 있습니다. 트레이닝 데이터의 질문/문서명 항목 쌍은 고유한 값이어야 합니다. 즉 트레이닝 데이터 내에 동일한 질문/문서명 쌍은 두개 이상 존재할 수 없습니다.

트레이닝 데이터 관리 화면

업로드하는 파일에는 Question, Document Title, Answer 열이 존재해야 합니다. Question 및 Document Title 항목은 필수 입력 항목이며 Answer 는 선택 항목입니다. 업로드 창에서 파일 샘플을 다운로드할 수 있습니다. 업로드가 완료되면 필요한 항목이 누락되어 업로드되지 않은 항목들이 아래와 같이 표시됩니다.

업로드 실패 항목 정보창

미답변 탭에서 트레이닝 데이터를 추가할 수도 있습니다. 질문만 존재하는 항목은 트레이닝 데이터로 추가할 수 없는 점 기억하시기 바랍니다.

미답변 탭에서 트레이닝 데이터 추가하기‌

트레이닝 데이터가 등록되고 나면 모델을 트레이닝해야 합니다. 문서 탭 우측 상단의AI 모델 관리 버튼을 누르고 문서 트레이닝을 선택하면 됩니다.

트레이닝 진행중 화면

트레이닝 완료에는 시간이 걸리므로 그동안 다른 작업을 할 수 있습니다. 트레이닝이 종료되면 '트레이닝 진행 중' 텍스트가 다시 'AI 모델 관리' 로 변경됩니다. 모델 트레이닝이 완료되고 나면 관련 검색을 진행해 트레이닝이 적절히 진행되었는지 확인하세요.

모델 트레이닝 설정

모델 트레이닝과 관련된 설정을 변경할 수 있는 설정 메뉴도 함께 추가되었습니다. 문서 탭에서 문서 검색 설정 아이콘을 클릭하고 '모델 트레이닝 설정' 탭을 선택하면 됩니다.

모델 트레이닝 설정 위치

각각의 설정 항목에 대한 간략한 설명입니다 (툴팁에서도 확인할 수 있습니다).

  • 검색에 문서 제목 고려: 켜져있는 경우 문서 검색 시 문서의 제목(파일명)을 함께 고려하여 검색합니다.
  • 문서 제목 영향도: 본 설정은 문서의 제목이 검색 결과에 얼마나 영향을 미칠지 결정합니다. '검색에 문서 제목 고려' 설정이 켜져있을 때 작동합니다.
  • 문서당 최대 답변 후보 수: 동일한 문서에서 최대 몇개까지의 결과를 추출할지 결정합니다. 0인 경우 무제한으로 설정됩니다.
  • 유사 검색 결과 제거: 문서 검색 결과 중 유사한 결과를 보여주지 않도록 설정합니다. 유사한 결과 전체, 혹은 같은 해시태그를 가진 결과만, 혹은 같은 문서에서 추출된 결과만 보여주지 않도록 설정할 수 있습니다.

문서 검색 결과 최적화를 위한 다른 방법

검색 결과에 대한 고객 및 에이전트 피드백, 혹은 지식 베이스의 학습 메뉴를 이용해 검색 결과를 최적화할 수도 있습니다. 관련 내용은 아래 유저 가이드를 참고하세요.

모델 트레이닝을 통해 문서 검색 결과를 최적화하는 방법을 소개해 드렸습니다. 문서 검색 및 지식 베이스 전반에 대한 내용은 아래 유저 가이드를 참고하세요.

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